القيم المفقودة والسجلات المكررة

from statistics import mean

values = [10, None, 0, None]
observed = [value for value in values if value is not None]
if not observed:
    raise ValueError("no observed measurements")
print(f"observed={len(observed)}/{len(values)} mean={mean(observed):.2f}")

observed=2/4 mean=5.00

العشرة والصفر قياسان ومتوسطهما خمسة، بينما يغيب القياس عن نصف السجلات. لا يحمل غياب القياس معنى الصفر المرصود.

rows = [("e1", "c1", 10), ("e1", "c1", 10), ("e2", "c1", 20)]
by_event = {}
for event, customer, amount in rows:
    payload = (customer, amount)
    if event in by_event and by_event[event] != payload:
        raise ValueError("conflicting event payload")
    by_event[event] = payload
print(f"input={len(rows)} events={len(by_event)} total={sum(value[1] for value in by_event.values())}")

input=3 events=2 total=30

تُحسب النسخة المتكررة من e1 مرة واحدة ويبقى e2 المختلف، فينتج حدثان ومجموع 30. لم يُدمج الحدثان بسبب العميل المشترك.