المقارنات والتجارب والادعاء السببي

control_before, control_after = 20, 23
treatment_before, treatment_after = 20, 28
control_change = control_after - control_before
treatment_change = treatment_after - treatment_before
contrast = treatment_change - control_change
print(f"control_change={control_change} treatment_change={treatment_change} contrast={contrast}")

control_change=3 treatment_change=8 contrast=5

تعطي الحسبة ثمانية ناقص ثلاثة يساوي خمسة، ولا يتحقق البرنامج من صلاحية تصميم سببي.

from random import Random

units = list(range(6))
treated = set(Random(7).sample(units, 3))
control = set(units) - treated
assert treated.isdisjoint(control)
assert treated | control == set(units)
print(f"treated={len(treated)} control={len(control)} overlap={len(treated & control)}")

treated=3 control=3 overlap=0

تدخل ثلاث وحدات كل مجموعة، ويغطي التقسيم الجميع دون أن تنتمي وحدة إلى المجموعتين.