الإحصاء الوصفي وفهم التوزيعات

from statistics import mean, median

values = [1, 2, 3, 100]
print(f"n={len(values)} mean={mean(values):.2f} median={median(values):.2f}")

n=4 mean=26.50 median=2.50

تجذب القيمة الكبيرة المتوسط الحسابي، بينما يحدد العددان الأوسطان الوسيط. تبقى النتيجتان 26.50 و2.50 صحيحتين وفق تعريفيهما.

import numpy as np

values = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
population = np.var(values, ddof=0)
sample = np.var(values, ddof=1)
print(f"population={population:.2f} sample={sample:.2f}")

population=0.67 sample=1.00

تستخدم NumPy 1.26.4 مجموع الانحرافات نفسه بمقامين 3 و2، فتنتج القيمتان المعروضتان 0.67 و1.00. يأتي الفرق من التعريف لا خطأ الحساب.