متاحة مجانًا للقراءة · ثلاثة مستويات
تحليل البيانات: الأسئلة والأدلة والنتائج القابلة للتكرار
حول الجداول الاصطناعية إلى ملخصات مبررة وشرح بصري وقرارات محددة بحدودها.
ابدأ التعلّمفي هذه الدورة
تبدأ هذه الدورة النظرية الكاملة بالسؤال التحليلي ووحدات القياس وقراءة CSV وجودة البيانات. وتطور التجميع وربط SQL والتصور والعينات وعدم اليقين والتجارب والسلاسل الزمنية وقابلية التكرار والتواصل المسؤول في ثمانية عشر درسا مفصلا.
تستخدم الأمثلة سجلات صغيرة مخترعة وPython وقواعد SQL معزولة في الذاكرة. تكشف الحسابات افتراضاتها ومقاماتها بدلا من عد الرسم أو الدالة الإحصائية إجابة مكتملة وحدها. يضم كل درس تشخيص أخطاء وتمارين محلولة، وتحفظ النسخة العربية المفاهيم والأمثلة كاملة.
ما الذي ستتعلمه؟
- تحديد المجتمع ووحدة المشاهدة والمقياس وعقد البيانات.
- تنظيف البيانات وربطها وتجميعها ورسمها دون تغيير معناها سرا.
- فصل الأنماط الوصفية من الادعاءات السببية والإحصائية.
- إنشاء تحليل قابل للتكرار وتوضيح عدم اليقين والقيود.
مسارك التعليمي
ثلاثة مستويات
الأساسي: الأسئلة والجداول الموثوقة
حدد المشاهدات وابن ملخصات قابلة للتدقيق من سجلات ذات أنواع وفحوص واضحة.
- السؤال التحليلي ووحدة السجل وأصل البيانات
- أنواع البيانات والقياس وقراءة CSV
- قواعد التنظيف والتحقق من البيانات
- القيم المفقودة والسجلات المكررة
- الإحصاء الوصفي وفهم التوزيعات
- التجميع والمعدلات والمقامات
المتوسط: العلاقات وعدم اليقين
اجمع الجداول وافحص الأنماط واربط تصميم العينة بتقديراتها غير اليقينية.
- منطق استعلام SQL والمقامات الصريحة
- الربط وتعددية المطابقة وتغير وحدة السجل
- تصميم التصور والفئات وعدم اليقين
- العلاقات الاستكشافية والتقسيم إلى فئات
- إطار المعاينة والاختيار والأوزان
- الأخطاء المعيارية وفترات الثقة والافتراضات
المتقدم: قرارات مبررة وقابلة للتكرار
عالج السببية والاعتماد الزمني وإعادة المعاينة والخطوط والتواصل بقيود صريحة.
- المقارنات والتجارب والادعاء السببي
- السلاسل الزمنية والنوافذ وتسرب المعلومات
- إعادة المعاينة والاختبارات وتعدد المقارنات
- خطوط التحليل القابلة للتكرار
- الحجم والموثوقية العددية
- التواصل والقرارات المسؤولة
لمن هذه الدورة؟
- متعلمون يريدون مدخلا متأنيا إلى تحليل البيانات العملي.
- مطورون ومحللون يراجعون الجودة وتعريف المقاييس وعدم اليقين وقابلية التكرار.
قبل أن تبدأ
- حساب أساسي والقدرة على قراءة جداول صغيرة.
- تفيد معرفة Python، لكن الأمثلة تشرح دور كل عملية في التحليل.
- أكمل المستويات السابقة أو امتلك معرفة مكافئة قبل الاستدلال المتقدم.