محتويات الدورة

برمجة R / واجهات التحليل وسلامة الجداول / الدرس 12

الاختبارات والفواصل والاعتماد

استخدم واجهات الاستدلال مع كمية مستهدفة ووحدة سحب وعائلة مقارنات صريحة.

وقت القراءة التقريبي: 4 دقيقةتاريخ مراجعة المحتوى
في هذه الصفحة

أهداف الدرس

  • تحديد الفرض الصفري والبديل وهدف الفاصل.
  • اختيار الاقتران أو الاستقلال من التصميم.
  • تفسير تعديل التعددية دون مبالغة.

يسبق التصميم استدعاء الدالة

يقيم الاختبار إحصاء تحت فرض صفري وافتراضات سحب. يستهدف فاصل الثقة معاملاً بإجراء له تفسير تغطية عبر سحب متكرر. عرف وحدة الرصد والكمية والاعتماد والاختيار قبل الدالة. لا تكون قياسات شخص أو جهاز واحد مستقلة تلقائياً. لا يثبت نجاح t.test صحة التصميم. نستخدم أعداداً مصطنعة لتعليم الواجهة والتفسير، ولا نبني عليها توصية طبية أو مالية أو قانونية أو قراراً ذا تبعات.

اقرأ نتيجة الاختبار ككائن منظم

يستدعي المثال اختبار t أحادي العينة ثنائي الطرف بمتوسط مرجعي ومستوى ثقة معلنين. يتضمن كائن htest التقدير والإحصاء والدرجات والاحتمال والفاصل. استخرج المكونات بأسمائها لا بتحليل التقرير المطبوع. المتوسط ثلاثة ويعرض فاصل Student بثلاث منازل. يعتمد التفسير على افتراضات السحب والتوزيع، لا حساب الطرفين وحده. لا يعطي تفسير الثقة التكراري احتمال 95% لوقوع المعامل الثابت في الفاصل المعين الذي تحقق.

r برنامج توضيحي بلغة R الأساسية؛ لم تتوفر بيئة R أثناء المراجعة
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
result <- t.test(x, mu = 0, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)
cat(sprintf("mean=%.1f; df=%.0f\n", unname(result$estimate), unname(result$parameter)))
cat(sprintf("interval=%.3f,%.3f\n", result$conf.int[1], result$conf.int[2]))
الناتج المتوقع
mean=3.0; df=4
interval=1.037,4.963

الفاصل أحادي العينة مشروط بافتراضاته لهذه القيم الاصطناعية، ولا يستهدف استدلالاً مجتمعياً فعلياً.

الاقتران علاقة بين المشاهدات

للقياسات قبل وبعد على الوحدات نفسها يحلل الاقتران الفروق داخل الوحدة بافتراضات مناسبة. لا يثبت تساوي الطولين صحة الأزواج. اربط بالهوية وافحص الأزواج المفقودة. يجيب تحليل عينتين مستقلتين عن سؤال آخر بحساب عدم يقين مختلف؛ كما تختلف افتراضات Welch والتباين المتساوي. لا تختَر البديل الذي يصغر p بعد التجريب. وثق المقارنة والاستبعادات. لا تقيس p الصغيرة حجم الأثر أو أهميته أو احتمال صحة الفرض الصفري.

تحتاج المقارنات عائلة معلنة

يطبق المثال Holm على ثلاث قيم p ويعد قرارات العتبة 0.05. يظهر الحجم والطريقة صراحة. تضبط إجراءات التعددية معيار خطأ بشروطها، ولا تصلح تحيز السحب أو الاختبارات الباطلة أو الانتقاء. يبقى الأثر وعدم يقينه ضروريين؛ ولا تكون p المعدلة أثراً مصححاً. إذا انتقيت المعروض بعد فحص مقارنات كثيرة، فقد يضلل تعديل هذه المجموعة وحدها. احفظ الخطة والنتائج السلبية ذات الصلة.

r برنامج توضيحي بلغة R الأساسية؛ لم تتوفر بيئة R أثناء المراجعة
raw <- c(0.01, 0.04, 0.03)
adjusted <- p.adjust(raw, method = "holm")
cat("raw=", paste(raw, collapse = ","), "\n", sep = "")
cat("adjusted=", paste(adjusted, collapse = ","), "\n", sep = "")
cat("rejections at 0.05=", sum(adjusted <= 0.05), "\n", sep = "")
الناتج المتوقع
raw=0.01,0.04,0.03
adjusted=0.03,0.06,0.06
rejections at 0.05=1

تضم العائلة ثلاث قيم مقدمة؛ يغير التعديل قاعدة القرار ولا يصلح اختباراً غير صالح أو يغير الأثر.

افحص الافتراضات واعرض الحدود

افحص التوزيع والقيم غير المعتادة والفقد والأعداد والاعتماد عند الوحدة الداعمة للاستنتاج. لطرق الرتب والتبديل أهداف وافتراضات خاصة وليست إصلاحاً عاماً لكل اختبار طبيعية. اعرض الأثر ووحدته وتعريف الفاصل والعدد المؤهل والطريقة والحدود. لا يثبت عدم الرفض التكافؤ؛ إذ يحتاج هامشاً وإجراء مخصصين. النتائج هنا توقعات مشتقة؛ ولم ينفذ t.test أو حساب كمية أو تعديل احتمالات أو محرك استدلال أثناء المراجعة.

الأخطاء الشائعة وإصلاحها

قارن اختبار مزدوج وحدات مختلفة حسب الموضع

لماذا يحدث؟
رُتب المتجهان أو صُفيا مستقلين.
كيف تصلحه؟
حاذ الأزواج الكاملة بهوية ثابتة قبل الفروق.
كيف تتجنب تكراره؟
اختبر أزواجاً معلومة واعرض الاستبعاد.

وُصفت p باحتمال صحة الفرض الصفري

لماذا يحدث؟
عُكس معنى حساب مشروط تحت النموذج.
كيف تصلحه؟
اشرحه واعرض الأثر والفاصل مستقلاً.
كيف تتجنب تكراره؟
استخدم قائمة تفسير ثابتة.

عُدلت المقارنات المواتية وحدها

لماذا يحدث؟
أُهملت المقارنات المفحوصة سابقاً من العائلة.
كيف تصلحه؟
عرف عائلة المقارنة والانتقاء واكشفها.
كيف تتجنب تكراره؟
سجل الاختبارات المخططة وتعديلات التحليل.

اختبر فهمك

1. لماذا لا تعادل خمسة قياسات لجهاز خمسة أجهزة مستقلة تلقائياً؟

اعرض الحل المشروح

يغير الاعتماد داخل الجهاز المعلومة وعدم يقين السحب. قد يكون الجهاز وحدة الاستنتاج وتحتاج التكرارات تصميماً هرمياً أو متكرراً مناسباً. لا تستنتج الدالة هذه البنية من طول المتجه.

2. ما أثر تعديل Holm عند عتبة 0.05 في المثال؟

اعرض الحل المشروح

كل القيم الخام دون 0.05، بينما المعدلة 0.03,0.06,0.06 فلا يحقق الشرط إلا واحد. لم تتغير الآثار. يفترض الحساب أن الثلاث عائلة معلنة وأن الاختبارات الأصلية صالحة.

أهم ما تعلمته

  • لا تثبت دالة الاستدلال تصميم السحب.
  • يعتمد الاقتران على الهوية والاعتماد.
  • اعرض الأثر والفاصل والعائلة والحدود.

المراجع الرسمية