الضم وإعادة التشكيل وpivot وmelt

import pandas as pd

wide = pd.DataFrame({'item': ['I1', 'I2'], 'jan': [3, 4], 'feb': [5, 6]})
long = wide.melt(id_vars=['item'], value_vars=['jan', 'feb'], var_name='month', value_name='units')
restored = long.pivot(index='item', columns='month', values='units')
assert len(long) == 4
assert long['units'].sum() == 18
assert restored.loc['I2', 'feb'] == 6
print(len(long), int(long['units'].sum()))

4 18

المتوقع أربع ملاحظات ومجموع 18 لخلايا فريدة متقابلة؛ ولم تشغل pandas.

wide = [{'item': 'I1', 'jan': 3, 'feb': 5}, {'item': 'I2', 'jan': 4, 'feb': 6}]
long = [{'item': row['item'], 'month': month, 'units': row[month]} for row in wide for month in ['jan', 'feb']]
assert len(long) == 4
assert sum(row['units'] for row in long) == 18
print(len(long), sum(row['units'] for row in long))

4 18

يفحص النموذج العدد والمجموع فقط مستقلاً عن إعادة تشكيل pandas.