أنواع البيانات والقيم القابلة للفقد والمفقود

import pandas as pd

counts = pd.Series([1, None, 3], dtype='Int64')
assert counts.isna().tolist() == [False, True, False]
assert counts.fillna(0).tolist() == [1, 0, 3]
print(counts.isna().tolist())

[False, True, False]

يتوقع الفقد في الوسط فقط؛ وتوضح fillna اختيار سياسة ولا تقر صحة التعويض بصفر.

values = [1, None, 3]
observed = [value for value in values if value is not None]
missing_count = len(values) - len(observed)
assert sum(observed) / len(observed) == 2
assert missing_count == 1
print(sum(observed) / len(observed), missing_count)

2.0 1

متوسط المرصود 2.0 مع مدخل مفقود؛ ولا ينفذ حساب pandas القابل للفقد.