حزم النماذج وعقود الاستدلال

import json
package = {"features":["length", "width"], "units":["cm", "cm"],
           "mean":[10.0,20.0], "scale":[2.0,4.0], "weights":[2.0,-1.0], "bias":0.0}
restored = json.loads(json.dumps(package, allow_nan=False))
row = {"length":12.0, "width":24.0}
values = [row[name] for name in restored["features"]]
z = [(value-mean)/scale for value,mean,scale in zip(values,restored["mean"],restored["scale"])]
score = sum(w*x for w,x in zip(restored["weights"],z)) + restored["bias"]
print("transformed", z)
print("score", score)

transformed [1.0, 1.0]
score 1.0

تحمل حزمة JSON الذاتية المعالجة المسبقة ودلالات ترتيب السمات مع درجة خطية ثابتة؛ وليست صيغة نموذج لإطار معين.

from math import isfinite
def validate(row):
    if set(row) != {"length", "width"}:
        raise ValueError("expected length and width")
    if any(isinstance(x,bool) or not isinstance(x,(int,float)) or not isfinite(x) for x in row.values()):
        raise ValueError("expected finite numeric measurements")
    return True
print("valid", validate({"width":24.0,"length":12.0}))
try:
    validate({"length":True,"width":24.0})
except ValueError as error:
    print(str(error))

valid True
expected finite numeric measurements

قد يختلف ترتيب المدخلات المسماة لأن استخراج السمات يتبع عقد الحزمة؛ وترفض القيم المنطقية صراحة رغم وراثتها العددية في Python.