MLOps: الأدلة وعقود دورة الحياة والإيصال الموثوق

في هذه الدورة

تعلم MLOps بوصفه تشغيلاً مضبوطاً لعملية تنبؤ قائمة على الأدلة. تربط ثمانية عشر درساً مطوراً ملكية المهمة وجودة البيانات وإتاحة المعلومات وتسلسل المصدر ومدخلات التدريب القابلة للإعادة وحزم النماذج وإعادة استخدام المسارات وبوابات القبول وهوية السجل والإيصال وتكافؤ السمات والتعرض المحدود والرصد والتغذية الراجعة ودليل المصدر والاستجابة للحوادث وقرارات دورة الحياة المراعية للموارد. يحتوي كل درس خمسة أقسام مطورة ومثالين مشروحين وثلاثة أخطاء تشخيصية وتمرينين بشرح كامل لخطوات الحل.

كل مثال قابل للتنفيذ برنامج Python حتمي صغير بالمكتبة القياسية وبيانات اصطناعية معطاة داخل الذاكرة. لا يحتاج أو يستخدم نموذجاً محملاً أو إطاراً عصبياً أو بيانات خارجية أو منصة تنسيق أو سجل نماذج أو قاعدة بيانات أو خادماً أو GPU أو مورداً سحابياً أو بيانات اعتماد أو خدمة حية. تدعم وثائق المنصات الفروق المفهومية؛ ولا تدعي الأمثلة تشغيل منتجاتها أو إثبات جودة نموذج واقعية أو ضمانات موزعة أو آثار سببية أو أداء إنتاج.

لمن هذه الدورة؟

• المطورون والمحللون وممارسو التعلم الآلي الذين يحتاجون دورة تنبؤ قابلة للتتبع والمراجعة.
• المتعلمون ذوو أسس التعلم الآلي المستعدون لتنفيذ مسارات خاصة بمنصات ضمن عقود صريحة.

قبل أن تبدأ

• دوال Python وقوائمها وقواميسها وتحققاتها واستثناءاتها ومعالجة JSON الأساسية.
• مفاهيم الخط الأساسي والتقييم المحجوز والمعالجة المسبقة وتسرب المعلومات واختيار النماذج.
• مبادئ إيصال البرمجيات، ومنها هوية الإصدار والاختبار ومعالجة الفشل وحدود الخدمة.