صياغة المشكلة وخطوط الأساس المفيدة

import numpy as np
X = np.array([[10.0, 7.0], [20.0, 3.0], [15.0, 1.0]])
y = np.array([8.0, 18.0, 12.0])
assert X.ndim == 2 and y.ndim == 1 and X.shape[0] == y.shape[0]
print(X.shape, y.shape)

(3, 2) (3,)

تتوافق ثلاثة صفوف مع أهدافها، وتبقى معاني العمودين بعقد البيانات لا فحص الشكل.

import numpy as np
y_train = np.array([2.0, 4.0, 6.0])
y_test = np.array([3.0, 5.0])
prediction = np.full(y_test.shape, y_train.mean())
print(prediction.tolist())
print(f"fixture MAE={np.abs(y_test - prediction).mean():.2f}")

[4.0, 4.0]
fixture MAE=1.00

يتعلم الثابت أربعة من التدريب وحده وخطآ الاختبار واحد؛ النتيجة للعينة لا معيار أداء.