التعلم الآلي / أساس التنبؤ والبيانات
التعلم الآلي — أساس التنبؤ والبيانات
المهمة والجودة والتقسيم والمعالجة والانحدار والتصنيف.
ما الذي ستتعلمه؟
- المهمة والجودة والتقسيم والمعالجة والانحدار والتصنيف.
صياغة المشكلة وخطوط الأساس المفيدة
حوّل سؤال العمل إلى عقد تنبؤ، ثم قارن التعلم ببديل بسيط يمكن تبريره.
ابدأ التعلّمجودة البيانات وعقود الخصائص
افحص المعنى والمحاذاة والغياب وسياسة القياس قبل ملاءمة نموذج لمصفوفات تبدو مرتبة.
ابدأ التعلّمالتقسيم والمجموعات والزمن والتسرب
قدر التعميم وفق النشر المقصود وامنع عبور المعلومات لحدود التقييم.
ابدأ التعلّمالمعالجة المسبقة دون تسرب
تعلم التحويلات من التدريب واحفظ مخطط الخصائص وطبق السياسة الملائمة نفسها للمستقبل.
ابدأ التعلّمالانحدار والخسارة والنماذج الخطية
لائم مثالا واضحا وقيم الخطأ بوحدة مفيدة دون خلط ملاءمة التدريب بالتعميم.
ابدأ التعلّمدرجات التصنيف ومقاييسه
افصل الترتيب والاحتمال والقرار ومعدلات الخطأ ليحمل التصنيف معنى تشغيليا واضحا.
ابدأ التعلّم