الموترات والمحاور والدفعات

X = [[1, 2], [3, 4]]
W = [[1, 0], [3, 2]]
b = [1, -1]
assert all(len(row) == len(W) for row in X)
Y = [[sum(row[k] * W[k][j] for k in range(2)) + b[j]
      for j in range(2)] for row in X]
print(Y)
print("parameters", sum(map(len, W)) + len(b))

[[8, 3], [16, 7]]
parameters 6

تبقى الصفوف مشاهدات مستقلة، وتشترك سمتا الخرج في ستة معاملات عددية قابلة للتعلم.

batch = [[1, 10], [3, 30], [5, 50]]
feature_means = [sum(row[j] for row in batch) / len(batch) for j in range(2)]
row_means = [sum(row) / len(row) for row in batch]
print(feature_means)
print(row_means)

[3.0, 30.0]
[5.5, 16.5, 27.5]

يختلف متوسطا السمات في المعنى والطول عن المتوسطات الثلاثة الخاصة بالمشاهدات.