دراسات الاستئصال وقبول الاستدلال

from math import isfinite
def predict(row):
    if len(row) != 2 or not all(isinstance(x,(int,float)) and not isinstance(x,bool) and isfinite(x) for x in row):
        raise ValueError("expected two finite numeric features")
    length, width = row
    return 2*length - width
print(predict([3.0, 1.0]))
try:
    predict([3.0, float("nan")])
except ValueError as error:
    print(str(error))

5.0
expected two finite numeric features

يرفض عقد استدلال اصطناعي ضيق المدخل غير المنتهي أو المشوه قبل حساب الدرجة الثابتة.

baseline = [0.40, 0.42, 0.38]
with_block = [0.35, 0.39, 0.37]
differences = [b-c for b,c in zip(baseline,with_block)]
print("paired improvements", [round(x,2) for x in differences])
print(f"mean improvement={sum(differences)/len(differences):.2f}")
print("all positive", all(x > 0 for x in differences))

paired improvements [0.05, 0.03, 0.01]
mean improvement=0.03
all positive True

تلخص ثلاث خسائر مزدوجة مصطنعة أثر استئصال، ولا تثبت دلالة إحصائية أو أداء خارجياً.