PyTorch / حالة التدريب وواجهات المعمارية
PyTorch — حالة التدريب وواجهات المعمارية
مجموعات المحسن والأهداف المتراكمة والعقود المكانية والتسلسلية وأقنعة الانتباه والمتابعة القابلة للإعادة.
ما الذي ستتعلمه؟
- مجموعات المحسن والأهداف المتراكمة والعقود المكانية والتسلسلية وأقنعة الانتباه والمتابعة القابلة للإعادة.
المحسنات ومجموعات المعاملات والحالة
صرح بعضوية معاملات المحسن وخيارات المجموعات وحالة المتابعة.
ابدأ التعلّمتراكم التدرج وقصه وجداول التعلم
احفظ ترجيح الهدف وحدود خطوة المحسن عند تغيير معالجة الدفعات الجزئية.
ابدأ التعلّمالالتفاف وتخطيط الأبعاد المكانية
صرح باصطلاح قنوات PyTorch واتصال النواة والمحاذاة المكانية.
ابدأ التعلّمالتضمينات والسلاسل والأطوال
ميز هوية الرمز وحالة جدول البحث المتعلمة والحشو وعقود التخطيط المتكرر.
ابدأ التعلّمأقنعة الانتباه وتخطيط الدفعة
اقرأ عقد الشكل وقطبية القناع لكل واجهة انتباه PyTorch بدلاً من نقل الافتراضات بالاسم.
ابدأ التعلّمالعشوائية وقابلية الإعادة والاستئناف
حدد الحالة والمقارنة المطلوبتين للإعادة بدلاً من معاملة بذرة واحدة كتجربة كاملة.
ابدأ التعلّم