PyTorch / أسس الموتر والتدرج والوحدة
PyTorch — أسس الموتر والتدرج والوحدة
موترات CPU وأوضاع التفاضل والحالة المسجلة وأهداف الخسارة والدفعات وتحديث مضبوط واحد.
ما الذي ستتعلمه؟
- موترات CPU وأوضاع التفاضل والحالة المسجلة وأهداف الخسارة والدفعات وتحديث مضبوط واحد.
موترات المعالج المركزي والأنواع العددية والأشكال
أنشئ موترًا بملكية وتمثيل عددي ومعنى محاور صريحة قبل بناء نموذج.
ابدأ التعلّمالتفاضل التلقائي وأوضاع التدرج
تتبع العمليات التي تدخل الرسم العكسي وافصل تراكم التدرجات عن تحديث المعاملات.
ابدأ التعلّمالوحدات والمعاملات والمخازن
استخدم تسجيل nn.Module لإظهار القيم المتعلمة والحالة الدائمة وتركيب المكونات صراحة.
ابدأ التعلّمالخسائر والأهداف والاختزال
طابق عقد مدخل خسارة PyTorch مع معنى الهدف وأبعاده ونوعه العددي وترجيحه.
ابدأ التعلّممجموعات البيانات ومحملاتها وتجميع العينات
حدد العينة والدفعة صراحة مع الحفاظ على الهوية والتغطية وحدود التقسيم.
ابدأ التعلّمخطوة تدريب وتقييم مضبوطة
اجعل ترتيب وحالة تحديث PyTorch كامل واحد ظاهرين قبل بناء حلقة تدريب أكبر.
ابدأ التعلّم