الترجمة وعقود انقطاع الرسم

import torch
def reference(x):
    return torch.where(x>0,x*x,-x)
compiled = torch.compile(reference,backend="eager",fullgraph=True)
x = torch.tensor([-2.0,1.0,3.0],dtype=torch.float64,device="cpu")
result = compiled(x)
print("values", result.tolist())
print("same", torch.equal(result,reference(x)))

values [2.0, 1.0, 9.0]
same True

خلفية eager اختيار تشخيص التقاط موثق، لا ادعاء سرعة توليد شيفرة. لم تنفذ ترجمة أو التقاط رسم أو استدعاء موتر أو فحص مساواة في torch.

values = [-2.0,1.0,3.0]
result = [x*x if x>0 else -x for x in values]
observed = [((3,),"float64","cpu"),((5,),"float64","cpu"),((3,),"float32","cpu")]
print("values", result)
print("distinct declared signatures", len(set(observed)))

values [2.0, 1.0, 9.0]
distinct declared signatures 3

يوضح حساب الفرع وعد البيانات الوصفية المنفذان عقد مقارنة. ليست التواقيع حراس Dynamo أو عدد ترجمات مقاساً.