اللاتزامن والخيوط والعمليات وقفل GIL

import asyncio

async def square(value):
    await asyncio.sleep(0)
    return value * value

async def main():
    async with asyncio.TaskGroup() as group:
        tasks = [group.create_task(square(value)) for value in [2, 3]]
    print([task.result() for task in tasks])

asyncio.run(main())

[4, 9]

تنتظر المجموعة المهمتين. تمنع قراءة النتائج بترتيب المدخل الاعتماد على المهمة التي استؤنفت أولا.

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def square(value):
    return value * value

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    results = list(executor.map(square, [2, 3, 4]))
print(results)

[4, 9, 16]

لا تحتاج المهام المستقلة مجمّعا مشتركا. تعطي map النتائج بترتيب المدخل وينتظر سياق المنفذ العمل المقدم. لا يدعي المثال تحسنا في السرعة.