التعلم الآلي / النماذج والاختيار المضبوط

التعلم الآلي — النماذج والاختيار المضبوط

التحسين والأشجار والتجميع والعنقدة والاختزال والتحقق المتقاطع.

عدد الدروس: 6 · لا تحتاج إلى حساب

ما الذي ستتعلمه؟

  • التحسين والأشجار والتجميع والعنقدة والاختزال والتحقق المتقاطع.
  1. التحسين والتنظيم

    اربط هدف الملاءمة بتحديث التدرج والسلوك العددي وضبط تعقيد النموذج.

    ابدأ التعلّم
  2. الأشجار وتقسيم الفضاء

    افهم الانقسامات وتنبؤ الأوراق وضبط السعة دون اعتبار الشجرة تفسيرا أو احتمالا مضمونين.

    ابدأ التعلّم
  3. النماذج التجميعية وتنوع الخطأ

    افهم المتوسط وBagging وBoosting إجراءات مختلفة تتبع فائدتها أخطاء الأعضاء والاختيار الصحيح.

    ابدأ التعلّم
  4. التجميع والمسافة

    استكشف التشابه بتمثيل معلن وقيم المجموعات دون اعتبارها فئات حقيقية تلقائيا.

    ابدأ التعلّم
  5. اختزال الأبعاد واختيار الخصائص

    ميز التمثيل المختزل من اختيار الخصائص الموجه واحفظ ملاءمتهما داخل حد التعلم.

    ابدأ التعلّم
  6. التحقق المتقاطع وضبط الاختيارات

    افصل التدريب والاختيار والتقييم النهائي وعد المعالجة والعتبات والتوقف أجزاء الإجراء.

    ابدأ التعلّم
العودة إلى الدورة