Apache Spark / الأساسي: أسس علاقية ذات أنواع

Apache Spark — الأساسي: أسس علاقية ذات أنواع

حدّد موضع التنفيذ واحفظ معنى القياس وابنِ مجتمعات استعلام ومجاميع صحيحة.

عدد الدروس: 6 · لا تحتاج إلى حساب

ما الذي ستتعلمه؟

  • اشرح التنفيذ الكسول والمخططات وNULL وANSI وحدود الوقت.
  • تحقق من الربط واكتمال التجميع عند التفصيل المقصود.
  1. المشغّل والمنفذون والخطط الكسولة

    حدّد موضع عملية DataFrame داخل تنفيذ Spark، وميّز بناء خطة الحساب عن حساب نتيجتها.

    ابدأ التعلّم
  2. المخططات والأنواع وحدود المصدر

    اقرأ بيانات العدادات بعقد أنواع صريح، واحتفظ بالقيم المرفوضة لتشخيصها.

    ابدأ التعلّم
  3. تعبيرات الأعمدة وNULL وسلوك ANSI

    اجعل القياسات الغائبة والمعيبة صريحة، بدلاً من إخفائها داخل التحويلات أو تحكم Python.

    ابدأ التعلّم
  4. التصفية والمناطق الزمنية والترتيب الحتمي

    عبّر عن فترة تقرير ومخرج حتمي، دون خلط لحظات الأحداث والساعات المحلية وترتيب الأقسام.

    ابدأ التعلّم
  5. الربط والتفصيل والبيانات المرجعية

    أثرِ القراءات دون مضاعفة الطاقة أو فقد المواقع التي تنقص بياناتها المرجعية.

    ابدأ التعلّم
  6. التجميعات ومقاييس الاكتمال

    لخّص الطاقة بمجتمع ومقام وسياسة قراءات غائبة معلنة صراحة.

    ابدأ التعلّم
العودة إلى الدورة